奧肯法則：失業(yè)率每高于自然失業(yè)率1個(gè)百分點(diǎn)，實(shí)際GDP將低于潛在GDP2個(gè)百分點(diǎn)。
結(jié)論：實(shí)際GDP必須保持與潛在GDP同樣快的增長(zhǎng)，以防止失業(yè)率的上升。
奧肯的原始論文，Okun,A.M.(1962)‘Potential GNP: Its Measurement and Significance.
它是宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)，是分析宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的一個(gè)重要基本工具，但是直接形式的奧肯法則在中國(guó)并不成立，一般人將之歸于中國(guó)的失業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)不準(zhǔn)確，從而需要利用奧肯法則與菲利普斯曲線對(duì)之進(jìn)行變形而間接研究。由于對(duì)奧肯法則理解得不準(zhǔn)確，導(dǎo)致在變形的過(guò)程中產(chǎn)生嚴(yán)重的錯(cuò)誤而得出錯(cuò)誤的結(jié)論。這種理解錯(cuò)誤不僅初學(xué)者容易犯，這種錯(cuò)誤在中國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)界都是很嚴(yán)重的，包括一些著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家，并且可以說(shuō)到現(xiàn)在仍沒(méi)有得到足夠的重視。下面我說(shuō)明為什么人大高鴻業(yè)與吳漢洪的兩種解釋是正確的，也是等價(jià)的，而江財(cái)何建春的解釋是錯(cuò)誤的。
奧肯法則本質(zhì)上是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)法則，而且被稱為宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中最為有用的經(jīng)驗(yàn)法則之一，但也是有理論根據(jù)的。這可以從一個(gè)簡(jiǎn)單的生產(chǎn)函數(shù)出發(fā)：Y=aN，其中Y表示產(chǎn)出，a表示勞動(dòng)生產(chǎn)率，N表示就業(yè)人數(shù)。用帶時(shí)間t下標(biāo)表示實(shí)際值，而用帶n下標(biāo)表示潛在值。并用L表示全部勞動(dòng)力，U表示失業(yè)人數(shù)，并有N=L-U，將之代入生產(chǎn)函數(shù)，有：Y=a(L-U)，實(shí)際值產(chǎn)出除以潛在產(chǎn)出得：Yt/Yn=at(Lt-Ut)/[at(Lt-Un)]=(1-ut)/(1-un)，兩邊同時(shí)減去1，得：(Yt-Yn)/Yn=-[1/(1-un)](ut-un)，其中ut=Ut/Lt,un=Un/Lt，分別表示實(shí)際失業(yè)率和自然失業(yè)率。
通常在短期假定un是一個(gè)常數(shù)，而且1/(1-un)接近于1，因此可得：(Yt-Yn)/Yn=-(ut-un)，但是由于現(xiàn)實(shí)中失業(yè)的變化并不是與產(chǎn)出的變化完全一一對(duì)應(yīng)(對(duì)此可參見(jiàn)布蘭查德的詳細(xì)說(shuō)明)，由于奧肯法則是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)法則，產(chǎn)出與失業(yè)率之間的系數(shù)不可能是1，而是估計(jì)的結(jié)果。因此奧肯法則的準(zhǔn)確形式應(yīng)該是：ut-un=-β[(Yt-Yn)/Yn]，其中β>0。因此：“奧肯定律：如果失業(yè)率高于自然失業(yè)率1%，則實(shí)際產(chǎn)出低于潛在產(chǎn)出約3%”對(duì)的。即β=1/3，這是針對(duì)美國(guó)的情況，其實(shí)各國(guó)是很不相同的，在中國(guó)則更值得深入研究，因?yàn)橹袊?guó)是一個(gè)發(fā)展中國(guó)家，二元經(jīng)濟(jì)明顯。
另外一個(gè)解釋：
假定un是常數(shù)，Yn是變量，對(duì)ut-un=-β[(Yt-Yn)/Yn]求時(shí)間的微分，得：△ut=-β(Yt/Yn)(△Yt/Yt-△Yn/Yn),其中△表示差分符號(hào)，比如△ut=ut-u(t-1)，△Yt/Yt即是實(shí)際增長(zhǎng)率，△Yn/Yn即為潛在增長(zhǎng)率，潛在增長(zhǎng)率表示由于人口增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步而導(dǎo)致的增長(zhǎng)率，在短期通常也假定為一個(gè)常數(shù)，比如3%。這是就吳漢洪的解釋，即“失業(yè)率變動(dòng)=-1/2(實(shí)際GDP變動(dòng)百分比-3%)，即當(dāng)實(shí)際GDP增長(zhǎng)率為3%時(shí)，失業(yè)率保持不變”，不過(guò)認(rèn)為β=1/2。
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